观测数据的插补是提升气象数据完整性、恢复缺失数据真实性的重要手段。本文采用标准序列、空间回归和随机森林3种插补方法，对中国西南地区5个主要气候区地面气象观测站日平均气温序列数据以及犍为和北碚2个百年站月平均气温序列数据进行插补试验，并选用平均绝对误差、均方根误差以及插补值与观测值偏差分别在±0.8 ℃和±0.5 ℃区间的样本占比（P0.8、P0.5）等4项指标对插补结果进行评估。结果表明：3种方法对中国西南地区5个气候区站点气温日均值与2个百年站气温月均值插补效果较好，且空间回归方法的插补精度高、适用性最好，在5个气候区的插补精度都高于其他两种方法，在地形较为平坦的四川盆地P0.8约0.90，在地形最为崎岖的川西南滇北山地P0.8也在0.60以上，地形对气温插补精度影响明显。选取最优参考站数可有效降低插补误差，2个百年站95%以上的月平均气温样本插补误差可控制在±0.5 ℃以内。
